Inteligencia artificial para la asignación óptima de médicos especialistas en la administraciòn del servicio de geriatría

Resumen

El presente artículo, está centrado en una implementación para la asignación de personal médico especializado para el servicio de geriatría, que administrativamente se realiza de forma manual, de acuerdo con un modelado de una Red Neuronal que incorpora el comportamiento epidemiológico de la demanda, la disposición de la capacidad instalada, horarios disponibles de los profesionales, tipos de vinculación, lugares geográficos donde presta la atención. La metodología empleada abarca el proceso de recopilación de datos médicos, los cuales son sometidos a algoritmos de aprendizaje automático, que permiten la validación clínica y evaluación comparativa con estándares convencionales. El enfoque metodológico utilizado, evidencia que las estrategias de adquisición y procesamiento de datos, el diseño experimental y las técnicas de evaluación, garantizan una plausible precisión, fiabilidad y aplicabilidad de los modelos de IA, por la maximización arrojada por el algoritmo de ramificación y acotamiento, en el contexto médico de la administración del servicio de Geriatría.