Determinantes de la pobreza monetaria en la zona rural del municipio de fosca - cundinamarca
Palabras clave:
Pobreza rural, pobreza extrema, línea de pobreza, modelo logitResumen
Esta investigación identifica y analiza los determinantes de la pobreza monetaria de los hogares rurales del municipio de Fosca en el departamento de Cundinamarca. La recolección de datos del hogar sobre el valor de los ingresos y gastos, las actividades origen de los ingresos y las actividades de ocupación de la población encuestada, se hizo mediante un cuestionario construido con referencia en la encuesta de ingresos y gastos del DANE, la encuesta de ingresos y gastos del Instituto Nacional de Estadística y censos de Costa Rica y la Encuesta Nacional de Hogares del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática de México. El trabajo de campo se desarrolló con entrevista directa e individual a cada uno de los jefes o integrantes del hogar que se encontraran en el sitio al momento de la encuesta. Los datos se analizaron mediante modelos logit. La ocupación predominante del trabajador rural es el jornal, que proviene en un 90% de la actividad agrícola, mostrando una alta dependencia del área rural de las actividades agropecuarias para la generación de empleo. Los resultados econométricos muestran que el género (hombre/mujer), la escolaridad, la ocupación, el tamaño del hogar y el régimen de aseguramiento en salud al cual pertenece el jefe del hogar explican significativamente la probabilidad de caer en pobreza de ingresos. Finalmente, los programas o políticas públicas deberían contemplar el enfoque de género y en crear empleos rurales en actividades agrícolas y en actividades de sectores complementarios.
Referencias
Argüello C., R., & Zambrano, A. (2006). ¿Existe una trampa de pobreza en el sector rural en Colombia? Revista Desarrollo y Sociedad, 58, 85–113. https://doi.org/10.13043/DYS.58.3
Atkinson, A. B. ., & Bourguignon, F. (1999). Poverty and Inclusion from a World Perspective 1.
Avila, C. y Oliveira, N. (2019). Curso básico de Econometría clásica. Sello Editorial UNAD. https://doi.org/10.22490/9789586517171
CEPAL. (2018). Medición de la pobreza por ingresos Actualización metodológica y resultados. Metodologías de La CEPAL, 2. www.cepal.org/es/suscripciones
Comisión Europea, Fondo Monetario Internacional, OCDE, Naciones Unidas, & Banco Mundial. (2016). Sistema de Cuentas Nacionales 2008.
DNP. (2012). Documento Conpes Social 150 Metodologías oficiales y arreglos institucionales para la medición de la pobreza en Colombia.
DNP. (2017). Pobreza Monetaria Y Pobreza Multidimensional Análisis Año 2016. In Departamento Nacional De Planeación (p. 51).
Foster, J. E. (1998). Absolute versus relative poverty. The American Economic Review, 88(2), 335–341. https://www.jstor.org/stable/116944
Goerlich, F. . (2014). Poverty Measurement. In Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research (pp. 4977–4980). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5
Greene, W. H. (2002). Econometric analysis (Fifth Edit). Prentice Hall.
Guchhait, S. K., & Sengupta, S. (2020). Determinants and Decomposition of Poverty of Rural India: Glimpses from the Purulia District of West Bengal. Https://Doi-Org.Crai-Ustadigital.Usantotomas.Edu.Co/10.1177/0021909620960155, 56(6), 1251–1270. https://doi.org/10.1177/0021909620960155
Hashmi, A. A., Sial, M. H., & Hashmi, M. H. (2008). Trends and Determinants of Rural Poverty: A Logistic Regression Analysis of Selected Districts of Punjab. The Pakistan Development Review, 47, 909–923.
Jain, N., Singh, G., & Kaur, R. (2018). Analysis of Incidence and Determinants of Poverty Among Scheduled Caste Households in Rural Punjab: Https://Doi-Org.Crai-Ustadigital.Usantotomas.Edu.Co/10.1177/0049085718801474, 48(4), 542–557. https://doi.org/10.1177/0049085718801474
Korzeniewicz, R. P. (2000). Rural Poverty, Women and Indigenous Groups in Latin America. In Rural Poverty in Latin America (pp. 49–64). Palgrave Macmillan, London. https://doi.org/10.1057/9780333977798_3
López, P. S. A., Ubaldo, E. T., & Robles, K. P. (2019). Determinantes de la pobreza rural en México:: Caso de 5 localidades. Dialnet.Unirioja.Es, 12(2), 154–171. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7389537
López, R., & Valdés, A. (2000). Determinants of Rural Poverty in Colombia. In Rural Poverty in Latin America (pp. 204–226). Palgrave Macmillan, London. https://doi.org/10.1057/9780333977798_10
McKendrick, J. H. (2020). Poverty Lines and Their Role in Reducing Poverty. In W. Leal Filho, A. M. Azul, L. Brandli, A. . Lange Salvia, P. G. Özuyar, & T. Wall (Eds.), Encyclopedia of the UN Sustainable Development Goals (pp. 663–675). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69625-6_91-1
Nelson, F. D. (1990). Logit, Probit and Tobit. Econometrics, 136–144. https://doi.org/10.1007/978-1-349-20570-7_19
Pucutay, F. G. (2002). Los Modelos Logit y Probit en la Investigación Social: El caso de la pobreza en el Perú en el año 2001. Centro de Investigación y Desarrollo del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). https://www.inei.gob.pe/buscador/?tbusqueda=Los+modelos+logit+y+probit+en+la+investigación+social.+El+caso+de+la+pobreza+del+Perú+en+el+año+2001
Ravallion, M. (1998). Poverty lines in theory and practice. World Bank Living Standards Measurement Study Working Paper, 131. https://doi.org/10.1596/0-8213-4226-6
Tauseef, S. (2022). Can Money Buy Happiness? Subjective Wellbeing and Its Relationship with Income, Relative Income, Monetary and Non-monetary Poverty in Bangladesh. Journal of Happiness Studies, 23(3), 1073–1098. https://doi.org/10.1007/S10902-021-00443-9/TABLES/6
Wang, C., Wang, Y., Fang, H., Gao, B., Weng, Z., & Tian, Y. (2020). Determinants of Rural Poverty in Remote Mountains of Southeast China from the Household Perspective. Social Indicators Research, 150(3), 793–810. https://doi.org/10.1007/S11205-020-02348-1/TABLES/5
Wooldridge, J. M. (2010). Introducción a la econometría. Un enfoque moderno: un enfoque moderno (4a. edició). Cengage Learning.
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